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斯坦福研究：22~25 岁职场新人受 AI 冲击最大，高等教育可缓冲影响_我的网站

A |      8 月 26 日消息，斯坦福数字经济实验室于 8 月 12 日更新论文，依托薪资服务商 ADP 覆盖数百万美国劳动者的高频薪资数据，揭示生成式 AI 普及后劳动力市场的真实变化，报告提示，应届与初入职场的年轻人正承受 AI 带来的最直接冲击。    

根据瑞士天空体育记者Sacha Tavolieri的最新报道，阿森纳已经决定不续约帕尔特伊，沙特对他很感兴趣。

据报道，帕尔特伊的合同今年六月到期，阿森纳决定不和他续约，此外，管理层已经在着手寻找一位具有类似特点的中场球员以替代他。

帕尔特伊吸引了许多欧洲俱乐部的兴趣，尤其是在英超和意甲，他的自由球员身份颇具吸引力，也引起了沙特的关注，并且他的团队与沙特体育部的负责人已经展开了深入的讨论。研究报告指出从整体来看，并未发现全美范围大规模岗位被 AI 替代的证据，严重冲击了年轻人的“第一梯级”就业。

在得知这一兴趣后，帕尔特伊立即认可了这一目的地，他认为这是获得职业生涯最后一份大合同的绝佳机会，如果加盟沙特职业联赛，他可能会签下一份为期三年的合同。

B | 该报告指出在软件开发和客服等高影响职业中，相比较受人工智能影响较小的领域，22-25 岁年轻人的就业率落后约 19%，而 2025 年差距仅为 13%。与之对比，同一岗位的资深从业者没有出现同等就业缺口，就业保持平稳甚至有所上升。该研究认为入门级员工更容易受到冲击的部分原因，在于这些岗位依赖大量“编码化知识”。编码化知识指能够通过教育、教材或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识。这类知识通常有明确规则，人工智能更容易参与或替代相关工作。对于 22 至 25 岁的年轻人来说，可以通过人工智能“自动化”的职业，其入门级就业率正大幅下降。对于人工智能仅起到“辅助”作用的工作岗位，入门级就业形势则要复杂得多。与之相对，默会知识（Tacit Knowledge）主要通过实践、导师指导以及反复接触真实场景获得。研究人员认为，人工智能在这类工作中更可能辅助经验丰富的员工，无法直接取代其经验判断。研究还显示，高等教育可以缓冲人工智能对就业的影响。

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Published on:10:15:40